Computer/Elasticsearch7 cache(indices.cache.filter.size) Cache https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/1.5/index-modules-cache.html Filter Evictions과 관련해서 indices.cache.filter.size 기본 설정 값 확인 중cache에 대한 공식 문서를 정리해 놓습니다. index와 관련된 다른 caching inner modules 있다.그것은 filter와 다른 것들을 포함한다. Filter Cache filter cache는 filter의 결과에 대한 caching에 책임이 있다.filter cache의 기본 구현은 node filter cache type이다. node filter cache node filter cache는 전체 메모리의 %(퍼센트.. 2015. 5. 28. elasticsearch thread pool http://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/1.x/modules-threadpool.html node는 thread memory consumption의 관리를 위해 several thread pools을 가진다.이 pool들은 queues를 가지고, request를 폐기하는대신 대기할 수 있다. index : fixed # of available processors, queue_size of 200search : fixed 3x # of available processors, queue_size of 1000suggest : fixed # of available processors, queue_size of 1000get : fixed # of av.. 2015. 5. 7. doc values http://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/doc-values.html 인덱스 시점에 disk에 in-memory fielddata를 저장하는 방법doc value는 in-memory fielddata에 비해 10~25% 느리다.하지만, 2가지 장점이 있다.1) heap memory 대신 disk에 있다. 더 적은 heap을 사용할 수 있고, gc의 속도를 향상 시킬 수 있고, 일관성과 노드의 안정성을 향상 시킬 수 있다.2) doc values는 index time에 빌드된다. trade-off는 larger index size와 약간 느려진 fielddata access이다.doc values는 상당히 효율적이다. 그래서 많은 querie.. 2015. 5. 6. eager, eager global ordinals http://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/preload-fielddata.html ES는 기본적으로 fielddata를 lazily load 한다.ES는 particular field에 fielddata가 필요한 query가 생기면, 전체 field를 각 index의 segement에 대해 메모리로 load한다. 작은 segments에서는 이 시간이 별로 안 걸리지만, 5GB segments는 10GB fielddata를 메모리로 올려야 한다. 이 과정은 수십초가 걸린다. 지연에 대비할 수 있는 3가지 방법이 있다.1) Eagerly load fielddata2) Eagerly load global ordinals3) Prepopulate .. 2015. 5. 6. 이전 1 2 다음