CNN case study

강의 : https://youtu.be/KbNbWTnlYXs

이번 스터디는 CNN에 대한 연구 사례이다.

각각의 방법들이 어떻게 network을 구성하는지를 알 수 있다.

사실, layer 구성이 왜 이렇게 하는지 잘 이해되지 않는다.

아래 유명한 분들이 어떤 network를 제안했는지가 있는데, 시간이 된다면 하나하나 봐야 겠다.

LeNet-5 [LeCun et al., 1998]

AlexNet [krizhevsky et al., 2012]

GoogLeNet [Szegedy et al., 2014]

ResNet [He et al., 2015]

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Convolutional Neural Networks for Sentence Classification [Yoon kim, 2014]

: 내가 공부할 부분이다.

DeepMind's AlphaGo