CNN : Max pooling 과 Full Network

강의 : https://youtu.be/2-75C-yZaoA

pooling : sampling이라고 보면 된다. 그 sampling을 통해 추출된 데이터를 층층히 쌓아 사용한다.

max pooling은 각 filter size에서 가장 큰 값을 사용하는 것이다.

1 1 2 4

5 6 7 8

3 2 1 0

1 2 3 4

2 x 2 filters and stride 2 일때의 max polling 값

6 8

3 4

Fully Connected Layer(FC Layer) : (CONV RELU POOL) + ... 이런 layer를 연달아 연결한 형태로 볼 수 있다. <= 맞게 이해한 것인가?;;;

http://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/demo/cifar10.html

여기를 보면 각각의 layer가 어떻게 작동하는지 이해할 수 있다고 한다.(나는 잘 모르겠다.)